Elasticsearch的基本概念及工作原理

工作原理： 节点初始化：节点启动时，会尝试加入集群，与集群中的其他节点进行通信，并同步集群状态。 集群通信：集群中的节点通过内部通信机制相互发现并建立连接，共同维护集群状态。 数据处理： 索引数据：客户端向Elasticsearch发送索引请求时，请求会被发送到集群中的某个节点。

ElasticSearch是一个实时分布式搜索引擎，依托Lucene框架提供索引和搜索功能。新增数据可在一秒内检索，体现了其准实时搜索特性。分布式架构允许弹性扩容，无需深入理解底层原理，支持上百个节点，适用于中等规模数据业务，但存储大量数据时需谨慎。Lucene作为全文搜索框架，提供建立索引、执行搜索等基础功能。

节点与集群：Elasticsearch通常以集群形式运行，由多个节点组成。每个节点都可以充当不同的角色，如数据节点、协调节点等。索引与分片：Elasticsearch将索引拆分为多个分片，以提高搜索和写入性能。每个分片都可以独立地进行搜索和存储操作。

基本概念：索引、类型与文档 索引：包含相同属性的文档集合，类似于关系型数据库中的database。类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型，相当于关系型数据库中的表，通过mapping定义字段名、数据类型和索引类型。

ElasticSearch （es）数据库是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。

elasticsearch系统

1、因此，可以按照以下步骤进行操作：在任务栏上右键点击，找到并选择“卸载”选项，随后进入“控制面板”。在控制面板中，选择“程序”下的“卸载程序”，找到“Windows Search 0”，点击卸载。这一步骤有助于清理系统中的冗余组件，为Elasticsearch的安装腾出空间。

2、Linux下安装ElasticSearch和使用的方法如下：安装ElasticSearch 下载ElasticSearch：从ElasticSearch的官方网站下载适合你操作系统的安装包。设置Java环境变量：ElasticSearch需要Java环境运行，请确保你的系统中已安装Java，并正确配置了JAVA_HOME环境变量。

3、Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。

4、对于es cpu这个概念，我们首先需要理解es代表的是elasticsearch，它是一种流行的开源搜索和分析引擎。而cpu则代表中央处理器，是计算机中最重要的组件之一。因此，es cpu指的是elasticsearch系统中的cpu，它的主要任务就是处理请求并发出响应。在elasticsearch系统中，cpu的使用率是非常重要的。

elasticsearch的分片机制

1、elasticsearch将数据分片以提高处理能力与水平扩展，副本分片确保集群稳定与提升并发。主分片宕机后，集群从green转为yellow，仍能使用。主与副本均宕机时，集群状态转为red，不可用。副本数越多，集群可用性越高，但需注意资源消耗，索引分片数与副本数并非越多越好。

2、在 Elasticsearch（ES）的管理与应用中，分片原理是其高效处理大量数据的关键机制。ES 作为一种提供 PB 级全文搜索能力的搜索引擎，通过水平拆分数据，将其分布到多台服务器上存储，以实现大规模数据的快速处理与高并发访问。

3、Elasticsearch的核心组件——分片（Shard），是数据管理和搜索的关键。它们通过水平分割数据并分布在多个节点上，实现了数据的负载均衡和性能提升。以下是关于分片的几个关键概念：首先，主分片（Primary Shard）是索引的核心存储部分，每个索引可以有多个，它们承载着索引数据的主体。