在虚拟机中副本初始化失败指什么原因

1、虚拟机中副本初始化失败原因如下：IP错误引起MongoDB副本集初始化失败。PRIMARY与SECONDARY主机mongodb-keyfile文件内容不一致，导致在PRIMARY上添加副本集失败。备节点配置文件没有配置replSet，导致添加副本集失败。

2、首先，面对网络初始化失败的情况，您的虚拟机虽可正常运行，但无法连接网络。为解决此问题，请打开并复制以下路径：/Library/Preferences/Parallels/。在此目录下，找到并复制network.desktop.xml和dispatcher.desktop.xml文件，然后将其拖动至桌面进行修改。接着，对network.desktop.xml文件进行修改。

3、一些管理员发现使用副本服务器上的现有虚拟机复制版本作为初始复制源可能会导致一些问题。在一些情况当中，使用这种方式会导致同步失败的问题。因此，通常最好的方式就是通过将虚拟机副本导出到可移动设备当中，之后将虚拟机导入到副本服务器来完成首次复制过程。

4、如果系统没有提示要求重新同步或者Hyper-V副本并没有将虚拟机设为需要重新同步状态，大家也可以通过手动方式对重新同步流程进行初始化；不过我们建议大家不到万不得已、请不要使用这种方式。只有在我们认为虚拟机内容并未完全同步而且需要通过重新同步方式纠正这一问题时，才有必要进行手动重新同步。

Mongodb支持事务吗?

1、MongoDB，非关系型数据库管理系统，最初不支持事务。然而，MongoDB在0版本引入了多文档事务支持，允许在单个集合中执行多个操作。在MongoDB中，对单个文档的操作是原子的，使用嵌入式文档和数组捕获数据之间的关系，使得单文档原子性消除了对多文档事务的需求。

2、首先，MongoDB的存储引擎有不同的实现，其中WiredTiger在0版本后成为默认引擎。WiredTiger在单文档操作时能保证ACID特性，但对于跨文档操作，事务支持不足。尽管MongoDB本身不支持全局事务，但我们可以通过应用层实现类似功能。Antoine Girbal的文章提供了五种实现方式，详细内容可在参考链接中查阅。

3、MongoDB是一个ACID数据库，支持原子性、一致性、隔离性和持久性。自0版本起，MongoDB也支持跨多个文档和集合的事务处理，进一步增强了其事务支持能力。自2版本，MongoDB更进一步支持分片集群内的跨分片事务，使事务处理能力更加全面。事务是数据库中处理逻辑单元，包含多个操作，无论是读取还是写入。

4、在数据库领域，MongoDB 0 的事务支持无疑为用户提供了更多选择。然而，这并不意味着 MySQL 的地位会因此动摇。这两款数据库各有其应用场景和优势，彼此的存在相辅相成，使得数据库领域更为丰富。对于现有的业务系统，如果已经部署了 MySQL 平台，迁移至 MongoDB 的成本和程序改造会相对较高。

【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。MongoDB为了保证可用性和分区容错性，采用的是副本集的方式，这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。

2、MongoDB，一个分布式文件存储数据库，以其高性能和灵活性在Web应用领域备受青睐。它融合了关系数据库和非关系数据库的优势，支持复杂的数据结构存储，如JSON格式的文档，便于开发者理解和操作。MongoDB的查询语言强大，类似面向对象，支持索引构建，实现高效查询。

3、MongoDB是一种免费开源的跨平台NoSQL数据库，以其“巨大无比”的命名体现了其设计目标。主要特点包括：灵活性、高性能、高可用性以及可扩展性。MongoDB采用文档数据模型存储数据，存储格式通常采用类似json的格式，这使得数据存储更加灵活，同时支持嵌套查询和关系数据库的部分功能。

4、其次，考虑到MongoDB的事务处理能力相对较弱，其不适合要求严格事务一致性的场景，如银行交易系统等。然而，对于那些对事务一致性要求较低的应用，如订单管理、用户行为分析等，MongoDB能够提供足够的支持。此外，MongoDB的安装和部署相对简单，它为开发者提供了快速启动的可能。

5、在之前的文章中，我们已经深入探讨了数据库的事务、ACID、CAP和一致性等基本概念。此篇将专门聚焦于MongoDB数据库，尤其是WiredTiger存储引擎，来解答一些关键问题。首先，MongoDB的存储引擎有不同的实现，其中WiredTiger在0版本后成为默认引擎。

6、一致性可以由开发者根据需求设定，通过复制和心跳机制降低故障影响，提升整体可用性。总的来说，MongoDB 是一款功能强大、灵活的文档型数据库，适用于处理大规模数据和分布式环境。其丰富的特性和对事务的支持使其在 NoSQL 数据库中独树一帜。

MongoDB副本集同步原理解析

1、在MongoDB的副本集中，节点之间是通过oplog来同步数据。Primary节点每执行一次数据写入，都会记录一条oplog，Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放，从而确保各节点达到数据最终一致性。

2、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。MongoDB为了保证可用性和分区容错性，采用的是副本集的方式，这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。

3、在故障时，备用节点可以根据设定的优先级别提升为首要节点。提升了复制集的可用性 Arbiter节点只参与投票，不能被选为Primary，并且不从Primary同步数据 Arbiter本身不存储数据，是非常轻量级的服务。

4、MongoShake背景与原理 MongoDB的核心概念包括Oplog（日志）、ReplicaSet（副本集）和Replication（复制）。Oplog记录了数据库的更改，当主节点故障时，Secondary节点会自动选举并接管服务，保证业务连续性。异地容灾通过副本集的高可用机制实现，即使单点故障也能快速切换至备份。

5、部署在不同数据中心的副本集群增加了冗余性，当其中一个数据中心发生故障时，集群仍能正常运行，提高了系统的可靠性。MongoDB使用类似于Raft的协议来管理副本集的选举过程。在预选举阶段，节点会评估自己是否有资格成为新的主节点。如果赢得预选举，节点将开始正式的选举流程。

6、实现阿里云云上MongoDB副本集的双向同步。此外，MongoShake还支持实现MongoDB实例间的延迟同步，具体操作如下：配置MongoShake使用vi collector.conf命令，根据实际业务需求设置incr_sync.target_delay参数，单位为秒。示例中将延迟时间设置为30分钟。运行后，源DB中的任何更改将在30分钟后同步到从实例。

总结遇到的几次MongoDB副本集初始化失败问题

1、IP错误引起MongoDB副本集初始化失败这个错误在另一篇文章已经描述过，这里略过不赘述。

2、虚拟机中副本初始化失败原因如下：IP错误引起MongoDB副本集初始化失败。PRIMARY与SECONDARY主机mongodb-keyfile文件内容不一致，导致在PRIMARY上添加副本集失败。备节点配置文件没有配置replSet，导致添加副本集失败。

3、编译坑与用法总结：在Linux环境下编译Gojieba遇到CGO堆栈异常，原因在于其内部调用静态文件，而非通过`embed`方式。解决方案是在代码中初始化`NewJieba`时，传入包含静态文件的资产目录路径。

4、从上述内容已经知道是副本集成员host的识别问题，那么在初始化mongodb副本集时，我们可以显式的去指定成员host，不使用默认的副本集配置。