总结遇到的几次MongoDB副本集初始化失败问题

IP错误引起MongoDB副本集初始化失败这个错误在另一篇文章已经描述过，这里略过不赘述。

虚拟机中副本初始化失败原因如下：IP错误引起MongoDB副本集初始化失败。PRIMARY与SECONDARY主机mongodb-keyfile文件内容不一致，导致在PRIMARY上添加副本集失败。备节点配置文件没有配置replSet，导致添加副本集失败。

编译坑与用法总结：在Linux环境下编译Gojieba遇到CGO堆栈异常，原因在于其内部调用静态文件，而非通过`embed`方式。解决方案是在代码中初始化`NewJieba`时，传入包含静态文件的资产目录路径。

在MongoDB的副本集配置中，oplog起着关键作用。它记录所有对数据库的写操作，如创建、删除、重命名集合，以及数据的增删改，存储在local库的oplog.rs集合中，这个集合是固定的，大小由oplogSize参数控制。默认情况下，oplog大小由操作系统和存储引擎决定。

最近 MongoDB 群中出现了一些问题，涉及到 MongoDB 的 PSA 架构在特定情况下的痛点及应对方法。主要问题集中在重启主库时长时间处于实例恢复状态，长达几天甚至更长。这一现象通常发生在副本集采用 PSA 架构且存在数据从节点不可达或宕机的情况。

mongodb单机升级为副本集

在MongoDB的副本集配置中，oplog起着关键作用。它记录所有对数据库的写操作，如创建、删除、重命名集合，以及数据的增删改，存储在local库的oplog.rs集合中，这个集合是固定的，大小由oplogSize参数控制。默认情况下，oplog大小由操作系统和存储引擎决定。

我这里做了从原单机数据库数据导出后，再分片集群库中导入操作。当设置了要分片的库，及表后，系统会自动帮你添加库及表。设置完成后，就可以导入数据了。

MongoDB管理服务（MMS）。这个功能是一个真正独一无二的产品，因为它代表了一种通常过于复杂的操作的简单方法。现在，通过单击，就可以在单个界面中配置机器和配置副本集并进行升级。步骤5：进行适当的升级 MongoDB升级到最新版本非常重要，因为旧版本可能会随着时间的推移积累几个安全问题。

MongoDB集群搭建主要包括两种有效方式：副本集和分片。副本集作为基础组件之一，而分片则解决高并发和大数据量下的性能挑战，通过将数据分布在多个节点上实现扩展和可用性。分片机制详解分片将数据库切割成小块，分散到多台服务器（shard）上，通过mongos协调，简化应用层面的路由。

local数据库，从名字可以看出，它只会在本地存储数据，即local数据库里的内容不会同步到副本集里其他节点上去；目前local数据库主要存储副本集的配置信息、oplog信息，这些信息是每个Mongod进程独有的，不需要同步到副本集种其他节点。

使用update（）和save（）方法可更新MongoDB中的数据。使用remove（）方法可清除集合中的文档。sort（）方法用于对文档进行排序。聚合操作能处理数据记录并返回计算结果，相当于SQL中的count（*）组合group by。在MongoDB中，由一组MongoDB实例组成的包含主节点和多个次节点的集合称为副本集。

在虚拟机中副本初始化失败指什么原因

虚拟机中副本初始化失败原因如下：IP错误引起MongoDB副本集初始化失败。PRIMARY与SECONDARY主机mongodb-keyfile文件内容不一致，导致在PRIMARY上添加副本集失败。备节点配置文件没有配置replSet，导致添加副本集失败。

首先，面对网络初始化失败的情况，您的虚拟机虽可正常运行，但无法连接网络。为解决此问题，请打开并复制以下路径：/Library/Preferences/Parallels/。在此目录下，找到并复制network.desktop.xml和dispatcher.desktop.xml文件，然后将其拖动至桌面进行修改。接着，对network.desktop.xml文件进行修改。

一些管理员发现使用副本服务器上的现有虚拟机复制版本作为初始复制源可能会导致一些问题。在一些情况当中，使用这种方式会导致同步失败的问题。因此，通常最好的方式就是通过将虚拟机副本导出到可移动设备当中，之后将虚拟机导入到副本服务器来完成首次复制过程。

如果系统没有提示要求重新同步或者Hyper-V副本并没有将虚拟机设为需要重新同步状态，大家也可以通过手动方式对重新同步流程进行初始化；不过我们建议大家不到万不得已、请不要使用这种方式。只有在我们认为虚拟机内容并未完全同步而且需要通过重新同步方式纠正这一问题时，才有必要进行手动重新同步。

镜像（Mirroring）是一种文件存储形式，是冗余的一种类型，一个磁盘上的数据在另一个磁盘上存在一个完全相同的副本即为镜像。

【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。MongoDB为了保证可用性和分区容错性，采用的是副本集的方式，这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。

2、首先，MongoDB的存储引擎有不同的实现，其中WiredTiger在0版本后成为默认引擎。WiredTiger在单文档操作时能保证ACID特性，但对于跨文档操作，事务支持不足。尽管MongoDB本身不支持全局事务，但我们可以通过应用层实现类似功能。Antoine Girbal的文章提供了五种实现方式，详细内容可在参考链接中查阅。

3、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

4、MongoDB的优势包括灵活的数据模型、高可用性、可扩展性，但其缺点可能包括学习曲线较陡峭，以及对数据一致性要求不高的应用可能面临性能损失。针对Windows环境，以下是安装MongoDB的步骤：首先，从MongoDB官网下载稳定版2的ZIP安装包。解压后，创建db和logs文件夹，用于存储数据库和日志文件。

5、MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。

6、在实际应用中，MongoDB表现出色，尤其是在需要快速开发迭代和数据高可用性的场景。例如，游戏中的用户信息管理、物流订单跟踪、社交应用的地理位置索引和物联网设备数据存储等。尽管不支持复杂的事务，但其文档模型和复制集机制能满足大多数场景的需求。

【超详细】手把手教你搭建MongoDB集群搭建

1、【超详细】手把手教你MongoDB集群搭建 MongoDB集群搭建主要包括两种有效方式：副本集和分片。副本集作为基础组件之一，而分片则解决高并发和大数据量下的性能挑战，通过将数据分布在多个节点上实现扩展和可用性。

2、mongo副本集/复制集是mongo高可用性特征之一，是有自动故障恢复功能的主要集群。由一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。

3、为了使用Studio 3T链接MongoDB Atlas，首先需要注册MongoDB Atlas的免费空间，访问官网注册账号。注册成功后，创建一个组织并添加项目。接着，新建集群，注意保存账户和密码。成功创建集群后，点击“connect”，添加IP白名单，或者选择“Allow Access from Anywhere”简化操作。复制链接，备用。

MongoDB副本集同步原理解析

1、在MongoDB的副本集中，节点之间是通过oplog来同步数据。Primary节点每执行一次数据写入，都会记录一条oplog，Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放，从而确保各节点达到数据最终一致性。

2、在MongoDB的副本集配置中，oplog起着关键作用。它记录所有对数据库的写操作，如创建、删除、重命名集合，以及数据的增删改，存储在local库的oplog.rs集合中，这个集合是固定的，大小由oplogSize参数控制。默认情况下，oplog大小由操作系统和存储引擎决定。

3、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。MongoDB为了保证可用性和分区容错性，采用的是副本集的方式，这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。

4、在故障时，备用节点可以根据设定的优先级别提升为首要节点。提升了复制集的可用性 Arbiter节点只参与投票，不能被选为Primary，并且不从Primary同步数据 Arbiter本身不存储数据，是非常轻量级的服务。

5、MongoDB集群搭建主要包括两种有效方式：副本集和分片。副本集作为基础组件之一，而分片则解决高并发和大数据量下的性能挑战，通过将数据分布在多个节点上实现扩展和可用性。分片机制详解分片将数据库切割成小块，分散到多台服务器（shard）上，通过mongos协调，简化应用层面的路由。