mongodb副本集作用

钟逸 61 2024-07-06 07:26:09

搭建MongoDB副本集&分片

keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。这将会创建一个含有 MD5 字符串的密钥文件,但是由于其中包含了一些噪音,我们需要对他们清理后才能正式在 MongoDB 中使用。

MongoDB 部署在docker里,MongoDB的数据在创建docker时,通过逻辑卷进行管理和存储。当数据量过大(TB级)时,通过mongodump的逻辑备份方式,效率上已经能满足需求,所以需要提供物理备份的功能,本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

在MongoDB的副本集中,节点之间是通过oplog来同步数据。Primary节点每执行一次数据写入,都会记录一条oplog,Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放,从而确保各节点达到数据最终一致性。

架构类型:选择MongoDB数据源的部署架构,支持单机、副本集和分片集群。连接方式:选择数据源的接入方式,支持公网地址、网关和SSH Tunnel。连接地址:输入数据源的连接地址和端口。认证数据库:输入账号所属的认证数据库名称,默认为admin。数据库账号:输入数据源的用户名。数据库密码:输入数据源的密码。

在MongoDB的世界里,为了实现数据的高可用性和性能优化,我们引入了分片技术。这一过程涉及三个关键角色:数据分片(Shards)、配置服务器(Config Servers)以及查询路由器(Mongos)。数据分片,作为存储数据的核心组件,是通过将数据均匀分布在多个副本集中,以保证即使单点故障也能保持服务连续性。

mongodb的副本集和分片集群有什么区别

副本集(Replica Set)是指同一份数据被保存到N个机器上,每个机器上都是想同的数据。分片(shard)是指一份数据被分离开保存到N个机器上,N个机器上的数据组合起来是一份数据。

分片是将MongoDB中的数据集分割成多个数据片,每片数据存放在不同的MongoDB实例中,可以理解为将一个MongoDB数据集拆分成多个小型数据集,而小数据集分布在相同或者不同的物理机器上,分割只是从物理层面进行分割,逻辑上仍然属于同一个数据集合。

副本集由若干台服务器组成,分为三种角色:主服务器、副服务器、仲裁服务器。根据集群搭建的需求,仲裁服务器不是必需的。主服务器提供主要的对外读写的功能,副服务器作为备份。当主服务器不可用时,其余服务器根据投票选出一个新的主服务器,提供读写功能。因此,副本集可以提高集群的可用性。

功能如下:数据冗余:副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新,以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。动故障转移:副本集没有固定的主结点,整个集群会选举出一个主结点,当这个主结点不会正常工作时,会选举一个副本结点切换为主结点。

如何配置MongoDB副本集

1、现在对 /etc/mongodb.conf 做一些更改第一行的作用是表明我们的数据库需要验证才可以使用。keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。

2、侦听地址除了 localhost 外再加上服务器IP; 设置复制集名字(RepliSetName)。

3、游戏的运行和机器的CPU,内存,独立显示核心等硬件配置有直接的关系,另外也和系统,驱动,其他软件等也有联系。当前,是否可以玩一个游戏,首先需要查看游戏运行的配置要求和机器的配置要求做一个对比,查看机器的配置是否符合。如果可以满足游戏的最低运行需求,则可以支持。

4、在左侧导航栏中,单击数据源管理数据源。 单击页面上的创建数据源,在弹出的数据源类型弹窗中,选择自建数据库MongoDB,在创建数据源页面根据下表配置参数。MongoDB配置如下:数据源名称:输入数据源的名称,方便后续查找和管理。

5、在MongoDB的副本集中,节点之间是通过oplog来同步数据。Primary节点每执行一次数据写入,都会记录一条oplog,Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放,从而确保各节点达到数据最终一致性。

mongodb副本集备份时需要oplog吗

根据集群搭建的需求,仲裁服务器不是必需的。主服务器提供主要的对外读写的功能,副服务器作为备份。当主服务器不可用时,其余服务器根据投票选出一个新的主服务器,提供读写功能。因此,副本集可以提高集群的可用性。分片(sharding)分片主要是为减小高数据量和高吞吐量的数据库应用对单机性能造成的压力。

在MongoDB的副本集中,节点之间是通过oplog来同步数据。Primary节点每执行一次数据写入,都会记录一条oplog,Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放,从而确保各节点达到数据最终一致性。

配置 MongoDB 的 oplog 副本集,以提高数据的可靠性和一致性。

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