实体属性值模型的应用范例

EAV生产数据库建模的一个例子是临床研究结果（过去的历史，现在的投诉，体检，实验室测试，专项调查和诊断等），可以适用于病人。纵观所有特色的医药，这些范围可以在几十万（每个月都在开发新的测试）。但是，大多数去看医生的人都有相对较少的结果。

没有医生会永远有时间来询问每一个病人。相反，医生更加注意他们的病因，并询问一些问题。还有的其他问题，是基于以前提出的问题的答复，其他的问题或者测试也许可以联系到他们的体检。某些结论可以自动排除许多人，例如，如果病人是一个男性，那么医生将不会考虑与怀孕相关的医疗了。

当病人的记录汇总之后，通常会记录“积极”的结果，在任何情况下，不会记录大量不相关的结果，导致没有找到这个特殊的病人。

考虑什么可以代表一个临床记录中的大体的数据。显然，创建一个数千列的表（或一组表），不是唯一的方法，因为绝大多数的列将是空的。如果是一些复杂的东西，在一个纵向的医疗记录下患者的数据随着时间的推移，可能有多个值相同的参数。比如说一个孩子的高度和体重，当孩子成长时，这些数据都在改变。最后，临床发现病例不断增加，例如疾病SARS的出现，要制定新的实验室测试，这又将需要“列”，用户界面要不断增加、不断修订。（在数据库中，属性列表的变动频率被称为“属性的波动”。）

下面显示了一个EAV表的临床研究结果的快照。所示的尖括号中的条目在这里显示为文本，而不是作为编码的外键值——为了便于理解和引用。这是一个医生在98年1月5日上午看一位发热病人的一些细节。在这个例子中，值指的是所有的文字值，但这些也可以成为预先定义值列表的外键。当那些已知数是很有限的时候，这些将会变得特别有用。

1、实体。临床发现，实体是病人的事件：一个外键，记录到一个至少包含一个病人ID和一个或更多的时间标记的表中（例如，测试的日期/时间的开始和结束）。

2、属性或参数：一个成一个属性定义的表的外键（在这个例子中，指的是临床研究结果的定义）。至少，属性定义表将包含以下几列：一个属性ID，属性名称，描述，数据类型，计量单位，和协助输入验证，例如，最大的字符串的长度和正则表达式，最大和最小允许列值，设置的允许值，等等。

3、该属性的值。这将取决于数据类型。

（<patient XYZ, 1/5/98 9:30 AM>,<Temperature in degrees Fahrenheit>,102）

（<patient XYZ, 1/5/98 9:30 AM>,<Presence of Cough>, True）

（<patient XYZ, 1/5/98 9:30 AM>,<Type of Cough>, With phlegm, yellowish, streaks of blood）

（<patient XYZ, 1/5/98 9:30 AM>,<Heart Rate in beats per minute>, 98）

...