如何为Kafka集群选择合适的Partitions数量

分区越多所需要的文件句柄也就越多，可以通过配置操作系统的参数增加打开文件句柄数。

你好 关于如何为Kafka集群选择合适的Topics/Partitions数量：通常情况下，kafka集群中越多的partition会带来越高的吞吐量。

该参数的默认值是 1。要注意，我们可以增加主题分区的个数，但不能减少分区的个数。所以，如果要让一个主题的分区个数少于 num.partitions 指定的值，需要手动创建该主题。

kafka原理分析

Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

consumer group的分配方案是在consumer端执行的。这样即使以后分区策略发生了变更，也只需要重启consumer实例即可，不需要重启kafka broker。到这里，我们介绍了kafka rebalance的原理，kafka rebalance的原理我们就讲到这里了。

高吞吐量、低延迟 kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition， consumer group 对partition进行consume操作。

group coordinator运行在kafka某个broker上，负责consumer group内所有的consumer成员管理、所有的消费的topic的partition的消费关系分配、offset管理、触发rebalance等功能。

Kafka 有两种分配策略，一个是 RoundRobin，一个是 Range，默认为Range，当消费者组内消费者发生变化时，会触发分区分配策略（方法重新分配）。以上三种现象会使partition的所有权在消费者之间转移，这样的行为叫作再均衡。

Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的 活动流数据 （Activity Stream）和 运营数据 处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

大数据Kafka是什么呢?

kafka在设计之初就是为了针对大数据量的传输处理，高吞吐量、低延迟最主要看的就是单位时间内所能读写的数据总量，我们先来看生产端。

kafka的意思是：卡夫卡。Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

Kafka是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息队列系统。它主要用来处理海量数据的实时流处理。Kafka在数据传递中具有很高的性能和可靠性，同时还支持数据的复制和故障恢复，因此被广泛应用于很多大数据处理和分析平台。

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理大量的数据并且具备高并发能力。其核心思想是通过分布式的方式将消息发送给多个服务节点，从而实现高效的数据传输。

Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。

Kafka动态调整topic副本因子replication-factor

1、实际项目中我们可能在创建topic时没有设置好正确的replication-factor，导致kafka集群虽然是高可用的，但是该topic在有broker宕机时，可能发生无法使用的情况。

2、kafka 副本设置大于节点数，虽然是高可用的，但是该topic在有broker宕机时，可能发生无法使用的情况。topic一旦使用又不能轻易删除重建，因此动态增加副本因子就成为最终的选择。

3、默认情况下Kafka对应的topic的replica数量为1，即每个partition都有一个唯一的leader，为了确保消息的可靠性，通常应用中将其值（由broker的参数offsets.topic.replication.factor指定）大小设置为大于1，比如3。

【kafka-开发】修改topic分区及副本数

1、例如下面 kafka 命令创建了一个 topic 为 test 的主题、该主题下有 4 个分区、每个分区有两个副本保证高可用。分区的修改除了在创建的时候指定。还可以动态的修改。

2、根据经验，每个boker上的分区限制在100*b*r内（b指集群内boker的数量，r指副本数量）。分区多会增加客户端的内存消耗 kafka0.2后有个比较好的特色，新的Producer可以允许用户设置一个缓冲区，缓存一定量的数据。

3、覆盖已经有topic参数，下面例子修改my-topic的max message属性 （C）删除topic级别配置参数 注：配置的kafka集群的根目录为/config/mobile/mq/mafka02，因此所有节点信息都在此目录下。

4、在Kafka中，每个Topic会包含多个分区，默认情况下个分区只能被个消费组下的个消费者消费，这就产了分区分配的问题。分区越多所需要的文件句柄也就越多，可以通过配置操作系统的参数增加打开文件句柄数。

5、在Kafka这个多副本分区的消息系统里，创建一个topic，至少需要以下3个步骤：Controller的存在，可以很容易完成上面的b和c步骤，但a步骤不行，如果Controller挂掉，则这些信息会不可用。

6、A服务器负责topic的分区1，B服务器负责topic的分区2，在此情况下，Producer发消息时若没指定发送到哪个分区的时候，kafka就会根据一定算法上个消息可能分区1，下个消息可能在分区2。当然高级API也能自己实现其分发算法。