MongoDB和MySQL的区别

MongoDB和MySQL的主要区别在于数据模型、性能特性、扩展性和事务支持等方面。MongoDB是一个文档型数据库，使用BSON格式存储数据，这使得它的数据模型更加灵活，不需要预先定义字段和结构。相比之下，MySQL是一个关系型数据库，它使用结构化的表格来存储数据，需要预先定义字段。

MongoDB相比MySQL效率更高的原因主要有以下几点：弱一致性模型：原因：MongoDB采用了弱一致性模型，这在一定程度上牺牲了数据的一致性来换取更高的访问速度。在分布式系统中，弱一致性能够减少数据同步的延迟，从而加快数据访问速度。

总结来说，MySQL适用于需要严格数据一致性且数据结构相对固定的场景，而MongoDB则更适合于需要灵活数据模型和高性能读写操作的应用场景。

MongoDB和MySQL在架构特点上也有所不同。MongoDB支持副本集和分片，这使得它在高可用性方面具有优势。而MySQL则通过主从复制和读写分离等技术来提高系统的可用性和性能。

MongoDB副本集同步原理解析

1、在MongoDB的副本集中，节点之间是通过oplog来同步数据。Primary节点每执行一次数据写入，都会记录一条oplog，Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放，从而确保各节点达到数据最终一致性。

2、MongoShake背景与原理 MongoDB的核心概念包括Oplog（日志）、ReplicaSet（副本集）和Replication（复制）。Oplog记录了数据库的更改，当主节点故障时，Secondary节点会自动选举并接管服务，保证业务连续性。异地容灾通过副本集的高可用机制实现，即使单点故障也能快速切换至备份。

3、在故障时，备用节点可以根据设定的优先级别提升为首要节点。提升了复制集的可用性 Arbiter节点只参与投票，不能被选为Primary，并且不从Primary同步数据 Arbiter本身不存储数据，是非常轻量级的服务。

MongoDB的副本集与Raft-like协议

1、MongoDB部署有三种方式：三个副本集群部署、部署两个或多个数据中心的副本集群以及利用Raft-like协议。三个副本集群部署方式最少需要三个实例，其中至少有两个承载数据，一个作为主节点，两个作为从节点。从节点在主节点不可用时可自动成为新的主节点，保证了容错性和高可用性。