总结遇到的几次MongoDB副本集初始化失败问题

IP错误引起MongoDB副本集初始化失败这个错误在另一篇文章已经描述过，这里略过不赘述。

虚拟机中副本初始化失败原因如下：IP错误引起MongoDB副本集初始化失败。PRIMARY与SECONDARY主机mongodb-keyfile文件内容不一致，导致在PRIMARY上添加副本集失败。备节点配置文件没有配置replSet，导致添加副本集失败。

连接实例：可以通过 host 和 port 选项指定连接到特定的 MongoDB 实例和端口。副本集连接：mongorestore 总是连接到副本集的主节点，也可以单独指定副本集的 Primary 节点进行连接。安全加密：支持 SSL 安全加密协议，具体配置请参考官方文档。

`--stopOnError` 选项允许在还原导入过程中遇到错误时中止，而默认情况下，mongorestore 在遇到主键重复或文档验证失败等错误时不会中止。显示选项用于指定导出时 log 输出的详细级别。mongorestore 可以还原所有数据库、指定数据库或指定数据库和集合。

需要在副本集上启用事务支持。这通常涉及配置副本集，初始化副本集，并在配置完成后进行测试。综上所述，MongoDB不仅支持对单个文档的原子性操作，还从0版本开始支持多文档事务，并在2版本后将多文档事务与分布式事务视为同义词，确保了数据在分布式环境中的一致性和完整性。

配置MongoDB事务需要先在副本集上启用。在测试之前，需要配置副本集。一般安装后默认是单副本，要将其配置成多副本，先编辑/mongodb.conf文件，增加replication： replSetName： rs0。然后保存并重启mongodb。接着，使用命令rs.initiate（）初始化副本集。配置完成后，可以开始测试事务。

docker搭建mongodb单节点副本集

1、在单节点副本集下，本机既是主也是从，在容器的mongo shell中可进行查看， members只有一个成员，其name为f76081e20602：27017， ？所以如果你遇到无法连接或者其他类似错误，根本原因在于本地启动的这个副本集无法识别f76081e20602这个host。

2、MongoDB 部署在docker里，MongoDB的数据在创建docker时，通过逻辑卷进行管理和存储。当数据量过大（TB级）时，通过mongodump的逻辑备份方式，效率上已经能满足需求，所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

3、值得注意的是，副本集中的所有成员都能接收读操作。默认情况下，应用程序会优先指向主节点进行读操作，为了使从节点支持读操作，需连接到从节点的mongod并使用rs.slaveOk（）功能，但此时从节点不支持写操作。配置Replica Sets涉及生成密钥文件、创建mongod.conf文件、启动配置以及容器内的主从配置。

4、重新部署：执行docker stack deploy c dockerstack.yml teststack命令，重新部署应用。验证修改：通过docker stack ps teststack命令，验证appserver副本数量等修改是否已生效。总结： 所有变更应通过dockerstack.yml文件进行声明，并通过docker stack deploy命令进行部署。

MongoDB的副本集与Raft-like协议

1、MongoDB部署有三种方式：三个副本集群部署、部署两个或多个数据中心的副本集群以及利用Raft-like协议。三个副本集群部署方式最少需要三个实例，其中至少有两个承载数据，一个作为主节点，两个作为从节点。从节点在主节点不可用时可自动成为新的主节点，保证了容错性和高可用性。

Mongodb支持事务吗?

1、MongoDB支持事务。具体说明如下：单文档操作的原子性：在MongoDB中，对单个文档的操作是原子的，这意味着对单个文档的读写操作是不可分割的，要么全部完成，要么完全不执行。多文档事务支持：从MongoDB 0版本开始，引入了多文档事务支持。

2、MongoDB，非关系型数据库管理系统，最初不支持事务。然而，MongoDB在0版本引入了多文档事务支持，允许在单个集合中执行多个操作。在MongoDB中，对单个文档的操作是原子的，使用嵌入式文档和数组捕获数据之间的关系，使得单文档原子性消除了对多文档事务的需求。

3、MongoDB：不支持事务（注：MongoDB 0及以上版本已支持多文档事务，但有一定限制），需要客户端自身保证数据一致性。Redis：支持事务，能保证事务中的操作按顺序执行，这在某些需要强一致性的场景中非常有用。

4、MongoDB的事务有一些限制，如事务的大小（操作数量和数据大小）、事务的运行时间等。此外，不是所有的MongoDB操作都支持事务，如某些聚合管道操作和特定的存储引擎配置可能不受事务支持。

5、首先，MongoDB的存储引擎有不同的实现，其中WiredTiger在0版本后成为默认引擎。WiredTiger在单文档操作时能保证ACID特性，但对于跨文档操作，事务支持不足。尽管MongoDB本身不支持全局事务，但我们可以通过应用层实现类似功能。Antoine Girbal的文章提供了五种实现方式，详细内容可在参考链接中查阅。

6、为了应对频繁的数据插入和更新需求，我们选择了Mongodb作为数据库，因为这些数据的可靠性要求不高，不需要事务支持。Mongodb安装简单，客户端调用API也非常便捷。然而，在生产环境中，我们遇到了一系列问题，比如频繁的宕机，这给我们的业务带来了很大的困扰。

NineData如何连接MongoDB数据库?

1、登录NineData控制台。 在左侧导航栏中，单击数据源管理数据源。 单击页面上的创建数据源，在弹出的数据源类型弹窗中，选择自建数据库MongoDB，在创建数据源页面根据下表配置参数。MongoDB配置如下：数据源名称：输入数据源的名称，方便后续查找和管理。

2、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。切换目标MongoDB：当数据迁移完成、数据校验和业务验证通过后，选择低峰期，将业务切换到新的MongoDB数据库，完成整个迁移过程。

3、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。- 对比过程中可以快速识别出差异数据，并生成对应的订正脚本，以便快速修复这些差异，从而确保迁移后的数据质量。

4、数据迁移和同步功能：NineData 支持数据迁移和同步功能，可以方便地将数据从一个数据库迁移到另一个数据库，或者将数据同步到不同的数据库。 支持多种数据库连接方式：NineData 支持多种数据库连接方式，如 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB 等，可以满足不同用户的需求。