Python常用库(二):数学计算(random、math、statistics)

1、数学计算模块在Python中扮演着重要角色，主要包括random、math、statistics三个核心库。每个库都专注于特定的计算领域，旨在为开发者提供强大的工具集。首先，让我们探讨random库。它提供了一系列生成随机数的方法，这些随机数适用于各种概率模型和模拟场景。

2、Python比较常见的库有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等： Arrow Python中处理时间的库有datetime，但是它过于简单，使用起来不够方便和智能，而Arrow可以说非常的方便和智能。它可以轻松地定位几个小时之前的时间，可以轻松转换时区时间，对于一个小时前，2个小时之内这样人性化的信息也能够准确解读。

3、方法一：使用sum（）函数和len（）函数点击学习大厂名师精品课这是Python中最简单的一种方法来求平均数。可以使用Python的sum（）函数将列表或数据中的元素求和，然后使用len（）函数求出元素数量，最后将总和除以元素数量即可得到平均值。

4、具体方法如下： **使用statistics包**：对于一维数组的均值、方差和标准差计算，使用statistics包是最直接且高效的选择。它提供了简洁的API，易于理解和使用。 **使用scipy包**：scipy是科学计算库，它不仅支持广泛的数学和统计功能，还能处理更复杂的科学计算任务。

python中shuffle()方法的功能详解

1、首先，我们来了解一下shuffle（）方法的特性。它是一个内部函数，需要通过导入random模块并使用random对象来调用。其核心功能是重新排列输入序列（列表或元组）的元素，生成一个随机的新顺序。在使用上，shuffle（）方法接收一个参数lst，它可以是任何可迭代的对象，如列表。

2、shuffle（）方法的功能：将序列的所有元素随机排序。语法：random.shuffle（list），其中list指列表。使用shuffle（）需要导入random模块，通过random.shuffle（）调用该方法。题目中，random.shuffle（L）是对列表L进行随机排序，即返回结果中包含原列表的所有元素且元素个数与列表L的个数相等。

3、导入random模块 在Python中，我们需要先导入random模块，才能使用其中的函数。我们可以使用以下代码导入random模块：```importrandom ```创建一个列表 在使用shuffle函数之前，我们需要先创建一个列表。

4、random.choices（）用于从序列中按权重或累积权重随机选择元素，而random.choice（）则从序列中随机选择一个元素。random.shuffle（）用于打乱列表顺序，random.sample（）则进行无重复的随机抽样。np.random模块在numpy库中，random模块同样强大。

5、在Python中，定义一个函数可以使用`def`关键字，函数名、参数列表、代码块和返回值都需要明确指定。

详解随机数的生成

1、接下来，让我们来看看Python内置random模块的几种生成随机数的方法。首先，random.random（）方法随机生成0到1之间的浮点数，该范围是左闭右开区间，即返回的随机数可能为0但不可能为1。接着是random.randint（a， b），该方法随机生成a与b之间的整数，包括a和b。

2、首先，在Excel中选择要生成随机数的一个区域，如下图所示，在此区域中生成10-100之间带有两位小数的随机数字。Excel中利用Randbetween函数可以生成指定范围内的整数，要生成小数，只要先生成整数，然后除以10的倍数即可。因此在Excel中输入公式=randbetween，如下图所示。

3、random.random（）随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0， 0）。注意的是返回的随机数可能会是 0 但不可能为 1，即左闭右开的区间。random.randint（a ， b）随机生成 a 与 b 之间的整数[a， b]，a=n=b，随机整数不包含 b 时[a， b）可以使用 random.randrange（） 方法。

4、方法一：使用RAND函数产生0到1之间的随机数 例如，在单元格A1中输入公式“=RAND（）”，然后按下回车键，将随机生成一个新的随机数。每次重新计算或刷新工作表时，生成的随机数会发生改变。

Python中的随机函数random常用方法

1、首先，random.random（）函数用来生成一个0到1之间的浮点数，包括零。例如：random.random（）。其次，randint（a， b）函数用于生成在区间[a， b]内的随机整数，包含边界值。例如：random.randint（1， 10）。再者，random.uniform（a， b）函数生成在区间[a， b]内的随机浮点数，包含边界值。

2、另外，random.choice（sequence） 函数用于从给定的序列中随机选择一个元素，适用于从列表、元组或集合中进行随机抽取。对于需要对序列进行随机排序的任务，random.shuffle（seq） 函数是一个很好的选择，它会随机打乱序列中元素的顺序，实现洗牌效果。

3、从指定基数的递增集合中获取随机数。random.sample：从序列population中随机选取k个不重复的元素，返回一个新序列。random.shuffle：将列表x中的元素随机打乱顺序。random.uniform：生成[a， b]范围内的随机浮点数。random.triangular：生成一个符合三角形分布的随机数，low是下限，high是上限，mode是众数。

4、random.random（）函数用于生成0到1的随机浮点数，范围为0 = n 0。random.uniform（a， b）函数用于生成指定范围内的随机浮点数，参数a为上限，b为下限。如果a b，则生成的随机数n的范围为b = n = a；若a = b，则反之。

5、在Python中，random模块是生成随机数的利器。通过这个模块，你可以灵活地生成不同类型的随机数。下面，我们来详细探讨几个常见的用法示例。首先，randint（）函数用于生成指定范围内的随机整数。例如，random.randint（a， b）会生成一个包含a和b的整数范围内的随机整数。

6、在Python爬虫代码中，random模块提供了多种生成随机数和处理随机性问题的方法。以下是该模块常用方法的整理：生成0到1之间的随机小数 使用random方法。这种方法返回一个在0.0到0之间的随机小数，非常适合需要随机概率决策的场景。在指定范围内生成随机整数 使用randrange方法：start：生成整数的最小值。