[博学谷学习记录]超强总结,用心分享之MongoDB高级使用

1、博学谷学习记录：深入理解MongoDB高级使用 索引与性能优化 索引，如同书籍的目录，通过优化数据结构，加快数据检索速度。没有索引，MongoDB会遍历整个集合，效率低下。建立索引，如B树结构，能将查询时间复杂度降低至O（logdN），显著提高效率。然而，索引也会增加写入操作的负担，需根据应用需求权衡。

2、在MongoDB中，索引是提升数据查询效率的关键工具。想象一下，数据库中的数据就像一本书，索引就像目录，帮助我们快速定位目标信息。索引存储了数据的一部分字段值和对应文档的位置，通过B树结构组织，使得查询速度达到惊人的O（logdN）级，与全表扫描相比，效率提升显著。创建索引有助于提升查找特定文档的速度。

3、在实际操作过程中，遇到了文件命名与命令输入不一致导致的错误。解决方法是进入“我的电脑”，选择“选项”，进入“查看”，点击“高级设置”，取消“隐藏已知文件类型的扩展名”的勾选，并确认修改。学习体会与技能提升：软件测试的实践操作看似简单，但实则需要深入理解与多次练习。

4、在实际操作过程中，遇到了文件命名与命令输入不一致导致的错误。解决方法是：进入“我的电脑”，选择“选项”，进入“查看”，点击“高级设置”，取消“隐藏已知文件类型的扩展名”的勾选，最后确认修改。总结：软件测试的实践操作看似简单，实则需要深入理解与多次练习。

5、在一周的学习日志中，遇到的问题主要集中在程序报错及解决方法上。通过分析错误信息，我总结了以下几点关键点：首先，遇到“无法读取未定义的属性（读取filter）”的错误，其原因在于使用了未定义的变量。在项目的实际应用中，我发现变量名在定义和使用时出现了不一致的情况。

MongoDB3.4副本集分片集群搭建

MongoDB 4副本集分片集群搭建的关键步骤包括：环境准备与资源分配：确定测试环境，并预览集群布局。分配六台机器，IP分别为191680.61至191680.66。分配端口：mongos使用18000端口，配置服务器使用17000端口，分片服务器分别使用18001至18006端口。创建目录与分配分片：在每台机器上创建相关目录。

在部署前，进行一些必要的准备。接下来，使用Docker Compose进行服务编排。配置中包含固定IP地址，便于物理网络对接，且确保MongoDB和Redis数据持久化，特别是MongoDB数据，以免在执行docker-compose down命令后数据丢失。同步容器时区设置以确保定时任务准确执行。

架构：深入了解Elasticsearch集群架构原理，具备集群设计与资源分配能力。4）运维：掌握集群搭建、扩容、升级、监控与数据管理等运维技能。5）源码：了解Elasticsearch源码，深入理解产品实现细节，适用于定制化需求。

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据通常也会控制企业供应链。大数据集可用于管理库存，处理原材料采购，推动产品出货策略或处理复杂供应链的任何部分。通过使用特定的大数据结果，管理人员可以实施即时库存等策略，从而为企业节省大量资金和资源。企业还可以使用大数据集来识别性能标准，或者帮助进行劳动力管理。

MongoDB的副本集与Raft-like协议

MongoDB部署有三种方式：三个副本集群部署、部署两个或多个数据中心的副本集群以及利用Raft-like协议。三个副本集群部署方式最少需要三个实例，其中至少有两个承载数据，一个作为主节点，两个作为从节点。从节点在主节点不可用时可自动成为新的主节点，保证了容错性和高可用性。

三天吃透MongoDB面试八股文

分析器在MongoDB中可显示每个操作的性能特点，帮助找到比预期慢的查询，确定是否需要添加索引。命名空间是MongoDB存储BSON对象在丛集（collection）中的表示，数据库名和丛集名字以句点连接。对于对象成员，MongoDB允许空值null，但用户不能将空值添加到数据库丛集，因为空值不是对象，但可添加空对象{}。

c++八股文重点，网络的posix api实现原理 10道面试必问的经典网络八股文，让你在面试中逼格满满 免费学习地址：c/c++ linux服务器开发/后台架构师 欲获取C/C++ Linux服务器架构师学习资料，请加入群579733396。

docker搭建mongodb单节点副本集

在单节点副本集下，本机既是主也是从，在容器的mongo shell中可进行查看， members只有一个成员，其name为f76081e20602：27017， ？所以如果你遇到无法连接或者其他类似错误，根本原因在于本地启动的这个副本集无法识别f76081e20602这个host。

MongoDB 部署在docker里，MongoDB的数据在创建docker时，通过逻辑卷进行管理和存储。当数据量过大（TB级）时，通过mongodump的逻辑备份方式，效率上已经能满足需求，所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

值得注意的是，副本集中的所有成员都能接收读操作。默认情况下，应用程序会优先指向主节点进行读操作，为了使从节点支持读操作，需连接到从节点的mongod并使用rs.slaveOk（）功能，但此时从节点不支持写操作。配置Replica Sets涉及生成密钥文件、创建mongod.conf文件、启动配置以及容器内的主从配置。

通过命令式对象配置进行创建和删除 Deployment deployments资源类型位于一个副本集（ReplicaSet）之上，可以对其进行操作。换句话说，deployments为pods副本集提供更新。